企業收集的大量非結構化資料，以文字形態的資料為主，文字探勘的技術能從大量的文字資料中，提取出有意義的訊息，找出其中的模式，挖掘有價值的資訊，用來作為智慧商業決策的重要參考依據，進而創造更多商業利益。

因此，文字探勘技術有助於企業提升商業價值，該技術能夠系統性擷取、分析及辨識文字資料所蘊含的商業資訊。

善用人工智慧技術能夠推動企業轉型，重新建構企業內部工作流程，達到高度自動化與高效率的目標，針對企業業務流程，AI模型也能持續學習，即時調整模型，掌握最新動向，即時適應市場和優化商業流程，保持最佳商業模式。

AI模型能夠融入企業各種應用情境，不管是提高流程效率、發掘潛在有價值的資訊，或是做出更明智的商業決策，在各產業別，導入人工智慧系統，將能協助企業找出並解決問題。

企業收集到的資料不斷增長，有效地利用資料所帶來的價值，能夠為企業創造優勢與鞏固競爭力，借助大數據分析技術，挖掘隱藏的資料價值，能夠深入洞察資料模式，加速工作流程，提升商業決策力，以創造成功的商業模式。

將企業特有的資料進行整合與分析，有效地找出最佳工作流程與決策，促進商業商業價值。

透過分散式運算，能有效將有限的計算機資源最大化，加速巨量資料的蒐集與運算的時間，從而降低硬體成本。在雲端技術成熟的現在，透過雲端分散式儲存，可以加速使用者存取資料的時間，為企業優化使用者體驗。